TreeLogy : Une application mobile pour l'identification des arbres basée sur les feuilles.
TreeLogy est une application mobile conçue pour identifier les arbres à partir d'une seule photo de feuille, parmi les espèces d'arbres en Turquie. L'application a été développée par Duman Emre Akın et est proposée gratuitement dans la catégorie Éducation et Référence. Contrairement à d'autres applications d'identification d'arbres qui se concentrent principalement sur les espèces d'arbres nord-américaines et européennes, TreeLogy a été localisé pour prendre en charge l'identification des espèces d'arbres indigènes de Turquie.
Les développeurs de TreeLogy se sont concentrés sur l'apprentissage supervisé pour les tâches de classification et ont expérimenté à la fois avec l'apprentissage profond (notamment les réseaux de neurones convolutifs profonds) et les machines à vecteurs de support. Le processus d'identification des arbres utilise des caractéristiques d'image de feuille recueillies à partir de Caffe, un cadre de réseau de neurones convolutifs, et d'un module de traitement d'image. Après plusieurs expériences, les développeurs ont atteint une précision de classification optimale de 93,59% pour 57 espèces d'arbres en utilisant 16 096 images de feuilles d'entraînement et 3 020 images de feuilles de test. Selon leurs résultats, certaines procédures de traitement d'image pour extraire des caractéristiques telles que des descripteurs de forme et de texture ne produisent pas de caractéristiques aussi faisables que les réseaux de neurones convolutifs.
TreeLogy est une addition indispensable au marché des applications, comblant le vide pour l'identification des espèces d'arbres indigènes de Turquie. L'utilisation de technologies d'apprentissage automatique et de traitement d'image de l'application en fait un outil fiable pour identifier les espèces d'arbres avec une grande précision.
